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まず1つ、AIに任せていい仕事を分ける。
商品を作る前に、作業を分ける。 任せる。下書きまで。まだ任せない。 この3つが分かるだけで、AI副業の失敗は減る。
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AI・自動化の最新ノウハウ。
やってみた
Day 2：朝のGmail対応をAI秘書に任せて、30分を5分にした
AI社員チャレンジDay 2。朝のGmail対応をAI秘書に任せ、30分を約5分にした実験ログ。送信ボタンは人間に残した。
AI自動化
「長い指示はもう古い」——2026年、プロンプト設計の新常識
「プロンプトを丁寧に書けば書くほどいい」という常識が、2026年に変わった。GoogleとAnthropicの公式ガイドがともに示すのは「30秒でざっくり投げて、会話で育てる」というアプローチ。長い指示文を書くことにかけていた時間の意味が、変わりつつある。
AI収益化実験
Claude CodeとCodex、どっちも収益化に苦戦中。AIに稼がせる実験Day15
Claude CodeとCodexに収益化を任せたDay15実験ログ。AIは商品を作れるが、売上には入口、無料体験、深い行動、納得、購入の流れが必要だった。
AI自動化
30分の議事録仕事を、32秒で終わらせた話。ただしAIは7箇所壊した。
4分の会議録音を、自動で議事録 Markdown に変える仕組みを作って実走。手書き30分が2分30秒に。短縮率93%。ただしAIは数字と専門用語を確実に壊す。30秒のメモで間違いを86%減らした実測ログ。
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